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百度

AIOps

来源：《运维AI时代 百度如何构建AIOps体系 》

百度运维技术演进

基础运维平台的历史阶段
2008 ~ 2012，统一 + 自动化
服务树、权限管理、机器管理、数据管理
监控系统、部署系统、初始化系统
任务管理系统、名字服务……
开放运维平台的历史阶段
2012 ~ 2014, API + 可扩展
可编码的监控
可配置的部署
开放的名字服务
百度云智能运维
2014 至今，数据 + 算法 -> AIOps
数据建设和智能监控入手（异常检测、根因分析）
逐渐覆盖 智能 故障管理/变更管理/容量管理/服务咨询

三个核心：

  • 数据：运维数据仓库 & 运维知识库
  • 工程：运维大数据平台 & 运维工程研发框架
  • 策略：运维策略算法平台 & 运维大脑

智能化运维能力分级

等级名称决策，速度控制对环境的监测高强度执行的应对应对工况
L0人工运维人员运维人员运维人员-
L1工具辅助运维人员+系统运维人员运维人员部分
L2部分自动化系统运维人员运维人员部分
L3有条件的自动化系统系统运维人员部分
L4高速自动化系统系统系统部分
L5完全自动化系统系统系统系统

AIOps 实现路径

level 0：No Automation
手工上线
手工处理故障
人工服务咨询
level 1：OP Assitance
Web 化上线
预案脚本
CMDB
level 2：Partial Automation
自动化上线
自动预案止损
问答机器人
level 3：Conditional Intelligent
弹性扩缩容
智能流量调度
ChatOps
level 4：High Intelligent
无人值守变更
智能 Oncall
智能服务台
level 5：Full Intelligent
智能运维